Web デザイン、UX/UI デザイン、またはマーケティングを研究したことがある場合は、A/B テストという用語を聞いたことがあるでしょう。しかし、A/B テストとは実際には何を意味するのでしょうか?今日は、それが一体何なのかを詳しく見ていきましょう。
A/B テストとは何ですか?
簡単に言えば、製品の 2 つのバージョンを比較して、どちらのパフォーマンスが優れているかを確認することを意味します。 A/B テストは、「物事を 2 つの異なるバケツに入れる」という意味で、「分割テスト」または「バケット テスト」とも呼ばれます。そして、それはデザインを洗練するのに非常に役立ちます。
なぜ使用するのか?
A/B テストを使用すると、変更を実行して最善の結果を期待するのではなく、変更をコミットする前に仮説をテストしてデータを収集できます。大規模なサイト設計やマーケティング プロジェクトでは、時間と費用を大幅に節約できます。
仕組みは?
A/B テストの概念は、実際 には 1920 年代に ロナルド フィッシャーという統計学者兼生物学者によって洗練され、農業実験で初めて使用されました。それはすぐに、「この土地に別の肥料を使用したらどうなるか」から始まり、医学の臨床試験、そして今日のウェブデザインとマーケティングに広がりました。
たとえば、 Web サイトをデザインしていて 、デザインをどのように調整すればユーザーの滞在時間が長くなるのかを確認したいとします。ページの 2 つのバージョンを作成します。1 つは変更あり、もう 1 つは変更なし — バージョン A とバージョン B です。一方のバージョンは変更なしのコントロールとして機能し、もう一方のバージョンはバリエーションとして機能します。
通常は次のように動作します。
- テストしたいものを選択してください。
- コントロール バージョンとバリエーション バージョンを人々のグループにランダムに見せます。
- データを追跡して、どのバージョンが結果に最も影響を与えたかを確認します。
ランダム化は方程式から他の変数を取り除くのに役立つため、このテスト プロセスにとって重要です。たとえば、ニュースレターの購読ボタンのサイズをテストしたい場合は、変数によってデータが歪められないように、デスクトップとモバイルの両方でコントロール ページとバリエーション ページをランダムに表示します。
A/B テストは 2 ページ以上でも実行できますが、通常は 2 つの製品を使用して開始します。各バージョンを何人に表示するかは、両方のバージョンが新しいか、新しいバージョンが既存の Web ページと競合するかによって異なります。両方が新しい場合は、おそらくトラフィックを 50/50 に分割します。確立されたページに対して変更を導入する場合は、60/40 になる可能性があります。
ページへのトラフィックの分散方法に関係なく、テストの整合性を維持するために、リピーターには常に同じバージョンを表示します。テストは、決定を下す前に、統計的に有意となる十分なデータを収集するのに十分な時間実行する必要があります。これは複雑に思えますが、これを計画するのに役立つ 無料のツール があります。
どのページのどの要素も A/B テストできます。 Google からより多くのクリック数を獲得したいと考えていますか?複数の見出しをテストします。ユーザーにサイト上の他のページに移動してもらいたいと考えていますか?さまざまなメニュー オプションとレイアウトの A/B テストを行います。
A/B テストの対象となる一般的なページ要素は次のとおりです。
- 購読、サインアップなどの行動喚起 (CTA) ボタン。
- 見出し
- ランディングページ
- 画像
Web デザイナーは文字通り、ページ上の 1 つを変更し、A/B テストを実行し、結果を追跡できます。何かが変わった場合、それが設計に加えた微調整によるものであるとかなり確信できます。
繰り返しになりますが、この概念は Web デザインに限定されたものではありません。さまざまな マーケティング電子メール 、さまざまな医薬品などに対して A/B テストを行うことができます。 A/B テストは最も基本的な種類の ランダム化比較試験 であり、これを使用してユーザー エクスペリエンスを継続的に改善できます。さらに詳しく知り、プロジェクトに実装することに興味がある場合は、 A/B テストについてさらに詳しく調べて ください。
