A/B テストは、Web サイトの科学的手法に似ています。これにより、サイト上の何が機能し、何が機能しないかを判断するための実験を実行でき、継続的なテストを通じて収益とコンバージョン率を大幅に向上させることができます。
A/B テストとは何ですか?
A/B テストの概念は非常にシンプルです。この実験のコントロールとして機能する現在の Web サイト「A」があります。次に、サイトに小さな変更を加えます。ここにボタンを追加し、色を変更し、レイアウトを再配置します。これがバージョン B、つまり「仮説」です。
両方のページを設定し、サイトのトラフィックの一定の割合をバージョン B に振り向けます。これは、少数の場合もあれば、最大 50% までの場合もあります。バージョン C、D などを使用して複数のテストを実行することもできます。
実験を一定時間実行し、最後に分析ソフトウェアを使用して各バージョンのパフォーマンスを測定できます。通常、これはすべて 1 つのソフトウェア スイートで実行でき、セットアップも非常に簡単です。通常、求めているのは、より高いコンバージョン率 (製品を購入するユーザーまたは目標を達成するユーザーの割合) です。
ところどころにボタンが追加されているバージョン B のパフォーマンスがバージョン A よりも少し優れていることがわかるかもしれません。その場合は、バージョン A をバージョン B に置き換えることができ、Web サイトのパフォーマンスが少し向上します。
A/B テストの大きな落とし穴は、いわゆる極大値です。それは、考えられるすべての A/B テストを行い、可能な限り最適化された元のサイトの最適なバージョンに到達したときです。しかし、あなたのサイトには改良が必要ないかもしれません。まったく異なるものが必要な場合はどうすればよいでしょうか?これはグローバル最大値と呼ばれるもので、 Optimizely のこのグラフが非常にわかりやすく示しています。
A/B テストは魔法のように Web サイトを素晴らしいものにするわけではありません。A/B テストは開発ループの一部にすぎません。分析結果がまだ残っているので、サイトをより良くするために何を変更できるかについて仮説を立て、それらの変更を実装します。ただし、変更がコンバージョン率やその他の統計にどのような影響を与えるかを正確に測定できることは、このプロセスの大きな部分を占めます。
A/B テストはマーケティングだけを目的としたものではありません。 A/B テストを実行して、あらゆる種類の従属変数を測定できます。たとえば、CDN を使用した場合と使用しない場合でテストを実行し、CDN がサイトの読み込み速度、そして最終的には直帰率にどのような影響を与えるかを判断できます。
ランディングページとは何ですか?
ランディング ページは、ユーザーが貴社の広告をクリックしたり、検索結果で貴社を見つけたときに「ランディング」するように特別に設計された、高度に最適化されたページです。ホームページとは異なり、より合理化され、焦点が絞られています。ランディング ページのコンバージョン率を非常に高くする必要があるため、A/B テストが真価を発揮する主要な領域です。
たとえば、 Shopify の メイン サイトには、多くのコンテンツ、多数のページがあるトップ メニュー、ログイン ボタン、無料トライアルを開始するボタンがあります。
しかし、ランディング ページは 大きく異なります 。代わりに、メニューがなくなり、ログインボタンがなくなりました。ユーザーがすでに顧客であれば広告をクリックしないはずなので、ユーザーは特に無料トライアルを開始するよう説得するためにここに来ていると想定されます。
このサイトにあるのは、最低限のマーケティング情報とキャッチフレーズ、そしてスクロールせずに見える範囲の上下にある行動喚起だけです。ユーザーの気を散らすものは他に何もありません。このサイトから離れる唯一の方法は、[無料トライアルを開始] をクリックすることです。
市場には、ランディング ページの作成に役立つサービスがたくさんあります。 Unbounce 、 Leadpages 、および Instapage に はすべて、事前に構築されたテンプレートとともにドラッグ アンド ドロップ エディターが備わっており、ランディング ページの作成を簡単に行うことができます。ツールに A/B テスト機能が組み込まれていない場合は、いつでもスタンドアロン分析サービスを使用してテストを実行できます。 WordPress の場合、ネイティブ ランディング プラグインを構築できる Elementor のような無料のプラグインがあります。企業向けには、背後に巨大な分析プラットフォームを備えた Optimizely のようなサービスがあります
A/B テストの実行方法
A/B テストを実行する場合は、分析サービスを利用してこれを簡単に行うことができます。最も簡単に使用できるサービスは Google Analytics です。これは完全に無料で使用でき、A/B テストをサポートしています。たとえ多くのテストを行う予定がない場合でも、いずれにせよサイトに Google Analytics を導入したいと考えるでしょう。
Google Analytics では A/B テストを「実験」と呼びます。これはサイドバーの「行動」の下にあります。測定する目標 (直帰数、ページビュー、コンバージョン率、購入数) を選択し、トラフィックの一部をテスト ページ (ページ B) に振り向けることができます。
サービスに料金を支払えば、多くの興味深い機能を利用できるようになります。 Crazy Egg には サイトのヒートマップを生成する機能があり、ユーザーがどこに興味を持っているかが示され、どのように変更を加えるべきかについての洞察が得られます。 A/B テストのサポートも組み込まれています。
ほとんどの分析ソフトウェアには、何らかの方法で A/B テストが機能します。詳細については 、分析ガイドを ご覧ください。
A/B テストを実行できる領域は他にもいくつかあります。 Facebook では、 分割テスト と呼ばれる広告の A/B テストが許可されており、費用対効果を最大限に高めることができます。さまざまな視聴者、さまざまな配置、さまざまなタイプの広告で広告をテストできます。 OptinMonster は 、リード生成を最大化することを目的として、サインアップ フォームに特化した A/B テストを実行します。
