重要なポイント
ChatGPT に十分なコンテキストと情報を与えることで、特定のチャット中にデータ セットの内容以外のことを認識できるようになります。
ChatGPT は データ セットの古さによって制限されているため、それよりも新しい情報に依存した答えを提供したり、タスクを実行したりすることはできません。ただし、少なくとも現在のチャットについては、認識している内容を手動で更新できます。
ChatGPT のデフォルトの知識制限
ChatGPT は GPT-3.5 アーキテクチャに基づいて開発された言語モデルであり、膨大な知識ベースを利用して幅広い質問に対する回答を提供できます。ただし、他のツールと同様に、ChatGPT にも制限があります。
まず、ChatGPT のトレーニング データは 2021 年 9 月までしか保存されません。したがって、それ以降の情報やイベントはそのナレッジ ベースには含まれません。さらに、ChatGPT は幅広いトピックに関する豊富な情報を提供できますが、それでも単なる機械学習モデルにすぎません。複雑な概念に対する理解は、特定の分野における人間の専門家の理解と一致しない可能性があります。
ChatGPT の応答の正確さと有用性は、尋ねられる質問の性質と具体性に大きく依存します。質問が一般的すぎる場合、または不明瞭な場合、ChatGPT は役立つ回答を提供できない場合があります。同様に、質問に深いレベルの専門知識が必要な場合、ChatGPT は その分野の専門家の基準を満たす 解決策を提供できない可能性があります。
正しいプロンプトを使用する ことで、これらの制限の一部を少なくともある程度は回避できます。 ChatGPT の IQ を一時的に高める方法をいくつか見てみましょう。
ChatGPT について説明する
ある意味、ChatGPT は、知るべきことをすべて知っている古代の神託やジンのようなものですが、ユーザーの特定の質問にのみ答えます。くだらない質問など存在しないと言われますが、ChatGPT からは必要な情報が得られない質問もあります。
ChatGPT に何をする必要があるのかについて広範な説明を与えると、突然、はるかに洞察力があり、微妙なニュアンスが得られ、思いつかないようなことさえも思いつくようになります。本能的に 1 ~ 2 文の長さのプロンプトを書きたくなるかもしれませんが、この AI から複雑な動作を取得したい場合は、その習慣を捨ててください。
ここでは架空の例を使用しますが、架空の要素を実際の要素に置き換えることもでき (ChatGPT には違いはありません)、同様の結果が得られます。
私たちが与えた情報と一般的に知っていることを使用して、ChatGPT はかなりまともな概要を考え出します。
言うまでもなく、誰かから特定のタスクを実行するための説明を受けた場合、その説明全体を ChatGPT に提供して、特定のチャット スレッドでのさらなるプロンプトを考慮することができます。
また、ChatGPT に生成されたアウトラインの見出しを入力するだけで、アウトラインのセクションの作成を手伝ってもらうこともできます。
ChatGPT に情報をフィードする場合は、ためらわないでください。特定のスレッドで発言された内容を記憶するので、コンテキストを追加し続けることができます。取得するコンテキストと情報が多ければ多いほど、 特定のタスクを支援する 上でより賢く便利になります。
ソースマテリアルをChatGPTにフィードする
上で述べたように、この記事の執筆時点では、ChatGPT は 2021 年 9 月以降に起こったことを何も知りません。したがって、新しい情報に関係することを実行したい場合は、それについて ChatGPT に伝える必要があります。
ただし、すべてを手動で入力する必要はありません。記事、書籍、その他あらゆるものからテキストをコピーして ChatGPT に貼り付けることができるため、チャットの残りの部分でこの情報が認識されます。なぜ突然記事全体をフィードするのかについて、何らかのコンテキストを提供する必要があります。
たとえば、「次のテキストを読んで、この会話の残りの部分で覚えておいてください:」などのプロンプトを表示し、コロンの後にテキストを貼り付けるだけです。
ChatGPT の入力制限を回避する
GPT 3.5 Turbo は、この記事の執筆時点で ChatGPT のデフォルト モデルであり、一度に約 3000 ワードを処理できます。これにはあなたの質問と答えの両方が含まれます。これは、これを超えるプロンプトがある場合、エラーが発生するか、十分な「トークン」が残っていないためにソリューションが中断される可能性があることを意味します。
ChatGPT からの応答が途切れた場合は、次のプロンプトを「続行」にするだけで、中断したところから正確に生成が再開されます。
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ChatGPT に多くの情報をフィードしたい場合、これを回避する方法がいくつかあります。
最も明白な方法は、入力テキストを小さなチャンクに分割し、それらを少量ずつ ChatGPT にフィードすることです。このようにして、ChatGPT が必要な作業を実行するために必要な情報をすべて認識するまで、情報を段階的に追加できます。
ChatGPT を使用して 、入力テキストをより圧縮された形式に処理することもできます。長いテキストを ChatGPT に入力し、最も重要な事実を要約してもらいます。次に、それらの要約をテキスト文書にコピーします。すべての情報が要約されるまで、これを繰り返します。次に、新しいチャットを開始し、要約された事実を入力します。これにより、以前よりもスペースが大幅に減りましたが、目的のために ChatGPT が知っておく必要がある最も重要な事柄が伝えられます。
ChatGPT Plus サブスクライバーであり、 GPT-4 にアクセスできる場合は、最大 25,000 単語を処理する機能をここで有利に利用できます。テキストを GPT-4 にフィードし、最も重要な事実に凝縮するように依頼します。次に、そのサマリーを標準の GPT 3.5 Turbo モデルにフィードします。
これを使用して以前のチャットを圧縮し、 保存 して今後のチャットの開始点として使用することもできます。





