Excel のグラフに近似曲線を追加して、時間の経過に伴うデータの一般的なパターンを示すことができます。近似曲線を拡張して将来のデータを予測することもできます。 Excel を使用すると、これらすべてを簡単に行うことができます。
トレンドライン (または最適な線) は、値の大まかな方向を視覚化する直線または曲線です。通常、時間の経過に伴う傾向を示すために使用されます。
この記事では、さまざまな傾向線を追加し、それらをフォーマットし、将来のデータに合わせて拡張する方法について説明します。
近似曲線を追加する
数回クリックするだけで、Excel グラフに近似曲線を追加できます。折れ線グラフに近似曲線を追加してみましょう。
グラフを選択し、「グラフ要素」ボタンをクリックして、「トレンドライン」チェックボックスをクリックします。
これにより、デフォルトの線形トレンドラインがチャートに追加されます。
さまざまな傾向線が利用できるため、データのパターンに最も適したものを選択することをお勧めします。
指数関数や移動平均など、 他の近似曲線 を使用するには、[近似曲線] オプションの横にある矢印をクリックします。
主要な近似曲線のタイプには次のようなものがあります。
- 線形: 値の一定の増加または減少率を示すために使用される直線。
- 指数関数: この傾向線は、ますます高い割合での値の増加または減少を視覚化します。この線は、直線的なトレンドラインよりも曲線的です。
- 対数: このタイプは、データが急速に増加または減少し、その後横ばいになる場合に最適です。
- 移動平均: データの変動を平滑化し、傾向をより明確に表示するには、このタイプの近似曲線を使用します。指定された数のデータ ポイント (デフォルトは 2) を使用し、それらを平均して、この値を近似曲線のポイントとして使用します。
オプションをすべて表示するには、[その他のオプション] をクリックしてください。
[近似曲線のフォーマット] ペインが開き、すべての近似曲線のタイプとその他のオプションが表示されます。これらについては、この記事の後半でさらに詳しく説明します。
使用するトレンドラインをリストから選択すると、チャートに追加されます。
複数のデータ系列に近似曲線を追加する
最初の例では、折れ線グラフには 1 つのデータ系列しかありませんでしたが、次の縦棒グラフには 2 つのデータ系列があります。
データ系列の 1 つのみに近似曲線を適用する場合は、目的の項目を右クリックします。次に、メニューから「トレンドラインの追加」を選択します。
[近似曲線の書式設定] ウィンドウが開き、必要な近似曲線を選択できます。
この例では、移動平均トレンドラインがチャート Tea データ シリーズに追加されています。
最初にデータ系列を選択せずに [グラフ要素] ボタンをクリックして近似曲線を追加すると、Excel はどのデータ系列に近似曲線を追加するかを尋ねます。
近似曲線を複数のデータ系列に追加できます。
次の画像では、傾向線が紅茶とコーヒーのデータ シリーズに追加されています。
同じデータ系列に異なる近似曲線を追加することもできます。
この例では、線形および移動平均のトレンドラインがチャートに追加されています。
近似曲線のフォーマットを設定する
傾向線は破線として追加され、割り当てられているデータ系列の色と一致します。特にチャート上に複数の傾向線がある場合は、傾向線を別の形式に設定することもできます。
書式設定する近似曲線をダブルクリックするか、右クリックして [近似曲線の書式設定] を選択して、[近似曲線の書式設定] ウィンドウを開きます。
[塗りつぶしと線] カテゴリをクリックすると、傾向線の別の線の色、幅、破線の種類などを選択できます。
次の例では、色をオレンジに変更しているため、列の色とは異なります。また、幅を 2 ポイントに増やし、ダッシュのタイプを変更しました。
近似曲線を拡張して将来の値を予測する
Excel の近似曲線の非常に優れた機能は、近似曲線を将来まで拡張するオプションです。これにより、現在のデータ傾向に基づいて将来の値がどのようになるかがわかります。
[近似曲線の書式設定] ウィンドウで、[近似曲線のオプション] カテゴリをクリックし、[予測] の下の [転送] ボックスに値を入力します。
R2 値の表示
R 二乗値は、傾向線がデータとどの程度一致しているかを示す数値です。 R 二乗値が 1 に近づくほど、傾向線の適合度が高くなります。
[近似曲線の書式設定] ペインで、[近似曲線オプション] カテゴリをクリックし、[グラフに R 二乗値を表示する] チェックボックスをオンにします。
0.81 の値が表示されます。一般に 0.75 を超える値が適切な値であるとみなされ、1 に近いほど良好であるため、これは妥当な適合値です。
R 二乗値が低い場合は、他の近似曲線タイプを試して、データによりよく適合するかどうかを確認できます。
